Part 1
总体架构与核心原理
从可验证公平机制到分层RTP的完整技术栈全景。本页每个公式都对应引擎中真实运行的代码。
1.1 系统架构全景
📐 架构核心思想 —— 把每款游戏拆解为三层：【结果生成层】负责用可验证公平机制产出随机数；
【玩法映射层】把随机数翻译成游戏结果；【表现渲染层】负责美术呈现。三层解耦，才能实现「一套算法、千种皮肤」的工业化生产。
1.2 可验证公平机制（Provably Fair）
动手验证全部 10 款游戏共用同一套随机数生成基础，这是 momo mini q 最大的信任资产。
result = HMAC-SHA256(server_seed, client_seed : nonce)
服务器种子 + 客户端种子 + 递增nonce → 唯一确定的256位哈希
核心RNG类：全部 10 款游戏的随机数生成基础
🔐 信任机制关键点
① 开局前只公开 server_seed 的哈希值（承诺）；② 玩家可自定义 client_seed； ③ 玩家 revoke 后公开原始 server_seed，任何人可复现全部结果；④ 整个流程链上可审计。 这是 momo mini q 与传统闭源方案的核心区别。
① 开局前只公开 server_seed 的哈希值（承诺）；② 玩家可自定义 client_seed； ③ 玩家 revoke 后公开原始 server_seed，任何人可复现全部结果；④ 整个流程链上可审计。 这是 momo mini q 与传统闭源方案的核心区别。
本页实时执行 · JS 实现与 Python 伪代码逐位一致
1.3 RTP（返奖率）数学基础
RTP = E[Payout] / E[Bet] = Σ (Pᵢ × Multiplierᵢ)
所有可能结果的（概率 × 倍数）之和
House Edge = 1 - RTP
庄家优势 = 1 - 返奖率
▸ Coinflip RTP 反推示例
Var(X) = Σ Pᵢ × (Multiplierᵢ - RTP)²
方差 = 各结果偏离RTP的平方期望
⚡ 三个数学量决定一款游戏的性格
RTP（长期返奖率，决定长期玩家体验）· Variance（波动性，决定单局刺激感）· Max Multiplier（最大倍数，决定病毒传播潜力）。这三个数字调好了，游戏性格就定了。
RTP（长期返奖率，决定长期玩家体验）· Variance（波动性，决定单局刺激感）· Max Multiplier（最大倍数，决定病毒传播潜力）。这三个数字调好了，游戏性格就定了。